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Analisi dell'impatto delle foto segnaletiche nel riconoscimento di soggetti in scenari "unconstrained" mediante reti neurali profonde.
2020/2021 D'ANGELO, FABIO
Analisi Sistematica di Algoritmi di Riconoscimento Facciale Basati su Deep Learning per Immagini Derivanti da Fotosegnalamento
2019/2020 RAFFAELI, FABIO
Analisi sperimentale dell'impatto delle foto segnaletiche nel riconoscimento facciale mediante reti neurali profonde
2021/2022 DI LORENZO, EMANUELE
Analisi sperimentale di reti neurali profonde per l'identificazione di volti senza vincoli
2019/2020 PIGINI, GIANMARCO
Automatic pain detection: sviluppo di un approccio basato su reti neurali convoluzionali per rilevare la presenza del dolore da espressioni del volto
2020/2021 GIANVITTORIO, LORENZA
Esperimenti di Machine Learning e Deep Learning nell'ambito del riconoscimento automatico di scene di violenza in flussi video.
2020/2021 CIUFFREDA, ERMINIO
Progettazione e sviluppo di un'applicazione di realtà aumentata per il Palazzo Ducale di Urbino
2018/2019 SQUARCELLA, LOISI
Studio e applicazione di algoritmi per la realtà aumentata per lo sviluppo di un’applicazione finalizzata al Retail.
2019/2020 GALEAZZI, LEONARDO
Studio sull'impatto di foto segnaletiche da più angolazioni nel riconoscimento facciale in scenari senza vincoli mediante reti neurali profonde
2021/2022 ILARI, RENATO
Sviluppo e valutazione di un sistema di rilevamento automatico della violenza all'interno di video
2019/2020 CAPPANERA, SIMONE
Test sul riconoscimento usando modelli pre-addestrati in Keras
2019/2020 CIOCIRLAN, STEFAN
Valutazione comparata di reti neurali profonde per il rilevamento automatico di scene di violenza all’interno di video
2020/2021 GIRI, MATTEO
Valutazione e ottimizzazione di reti neurali profonde per il riconoscimento di scene di violenza nei video basate su transfer learning
2020/2021 PAOLINI, DAVIDE
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