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Tecniche di progettazione per definire il comportamento dei PNG durante le fasi di gioco furtive
2021/2022 CAPPANERA, SIMONE
Un approccio automatizzato basato su Vision Transformer per la valutazione ecografica del Covid-19
2022/2023 MELNIC, ANDRIAN
Un approccio Multi-task deep learning per la valutazione del Covid-19 nelle ecografie polmonari
2022/2023 FEDERICI, LORENZO
Un nuovo framework di classificazione ordinale basato su deep learning per la stratificazione della gravità della Covid-19 in ecografie polmonari
2022/2023 CONTI, EDOARDO
| Tipologia | Data | Titolo | Autore | File |
|---|---|---|---|---|
| Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico | 2023-02-17 | Tecniche di progettazione per definire il comportamento dei PNG durante le fasi di gioco furtive | CAPPANERA, SIMONE | |
| Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico | 2024-02-16 | Un approccio automatizzato basato su Vision Transformer per la valutazione ecografica del Covid-19 | MELNIC, ANDRIAN | |
| Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico | 2024-02-16 | Un approccio Multi-task deep learning per la valutazione del Covid-19 nelle ecografie polmonari | FEDERICI, LORENZO | |
| Laurea specialistica, magistrale, ciclo unico | 2024-02-16 | Un nuovo framework di classificazione ordinale basato su deep learning per la stratificazione della gravità della Covid-19 in ecografie polmonari | CONTI, EDOARDO |
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