Donne con una storia pregressa di diabete gestazionale mostrano un maggior rischio per lo sviluppo della medesima patologia in gravidanze future e per l’insorgenza del diabete di tipo 2. Risulta pertanto chiaro come esaminare con attenzione lo stato glicemico di tali donne nel periodo immediatamente successivo alla gestazione e durante un follow-up di diversi anni, risulti uno strumento fondamentale per la comprensione di quali parametri metabolici e quali eventuali alterazioni corrispondenti siano implicati nella progressione verso una patogenesi permanente e quali no. Questo è quanto viene valutato in questa tesi sottoponendo 79 donne con storia pregressa di diabete gestazionale ad un test di tolleranza al glucosio per via endovenosa insulino-modificato nel periodo post-partum e al termine di un follow-up di sette anni, durante il quale alcune donne hanno sviluppato diabete di tipo 2 e sono state pertanto suddivise in PROG (donne che progrediscono verso il diabete di tipo 2) e NONPROG (donne che in seguito alla gravidanza permangono in condizioni sane di salute). Per ogni donna sono state estratte attraverso metodi e modelli matematici 35 caratteristiche che includono grandezze antropometriche e parametri che quantificano processi che descrivono lo stato di tolleranza al glucosio. Attraverso algoritmi di classificazione messi a disposizione dalla Classification Learner App di Matlab è stato individuato un sottoinsieme delle 35 caratteristiche d’origine ed in particolare ne sono state selezionate 14, che hanno portato alle seguenti performances in termini di AUC (Area Under the receiver operating characteristics Curve): AUC=0.87 per l’algoritmo Optimizable Discriminant e AUC=0.90 per l’algoritmo Optimizable SVM. Guardare più nel dettaglio la correlazione tra diabete gestazionale e diabete di tipo 2 per analizzare con maggior accuratezza le probabili cause, potrebbe condurre all’individuazione di metodi di prevenzione per mezzo dei quali evitare recidive negli anni e lo sviluppo del diabete di tipo 2.

Valutazione dei fattori che predispongono allo sviluppo di diabete di tipo 2 in donne con storia pregressa di diabete gestazionale attraverso algoritmi di classificazione

FIORITI, GIADA
2020/2021

Abstract

Donne con una storia pregressa di diabete gestazionale mostrano un maggior rischio per lo sviluppo della medesima patologia in gravidanze future e per l’insorgenza del diabete di tipo 2. Risulta pertanto chiaro come esaminare con attenzione lo stato glicemico di tali donne nel periodo immediatamente successivo alla gestazione e durante un follow-up di diversi anni, risulti uno strumento fondamentale per la comprensione di quali parametri metabolici e quali eventuali alterazioni corrispondenti siano implicati nella progressione verso una patogenesi permanente e quali no. Questo è quanto viene valutato in questa tesi sottoponendo 79 donne con storia pregressa di diabete gestazionale ad un test di tolleranza al glucosio per via endovenosa insulino-modificato nel periodo post-partum e al termine di un follow-up di sette anni, durante il quale alcune donne hanno sviluppato diabete di tipo 2 e sono state pertanto suddivise in PROG (donne che progrediscono verso il diabete di tipo 2) e NONPROG (donne che in seguito alla gravidanza permangono in condizioni sane di salute). Per ogni donna sono state estratte attraverso metodi e modelli matematici 35 caratteristiche che includono grandezze antropometriche e parametri che quantificano processi che descrivono lo stato di tolleranza al glucosio. Attraverso algoritmi di classificazione messi a disposizione dalla Classification Learner App di Matlab è stato individuato un sottoinsieme delle 35 caratteristiche d’origine ed in particolare ne sono state selezionate 14, che hanno portato alle seguenti performances in termini di AUC (Area Under the receiver operating characteristics Curve): AUC=0.87 per l’algoritmo Optimizable Discriminant e AUC=0.90 per l’algoritmo Optimizable SVM. Guardare più nel dettaglio la correlazione tra diabete gestazionale e diabete di tipo 2 per analizzare con maggior accuratezza le probabili cause, potrebbe condurre all’individuazione di metodi di prevenzione per mezzo dei quali evitare recidive negli anni e lo sviluppo del diabete di tipo 2.
2020
2021-07-22
Assessment of factors predisposing to type 2 diabetes development in women with a previous history of gestational diabetes through classification algorithms
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