Studente DEL GIUDICE, LIBERA LUCIA
Facoltà/Dipartimento Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Corso di studio INGEGNERIA BIOMEDICA
Anno Accademico 2020
Data dell'esame finale 2021-10-28
Titolo italiano Valutazione delle features descrittive della qualità del segnale EMG per gesture recognition
Titolo inglese Evaluation of the signal quality features from EMG for gesture recognition
Abstract in italiano L’elettromiografia superficiale (sEMG) è una tecnica non invasiva utilizzata per misurare e valutare l’attività elettrica del muscolo scheletrico. Largamente utilizzata come strumento di diagnostica, negli ultimi decenni ha avuto una notevole affermazione nel campo della human-computer interaction (HCI) [9]. Il segnale elettromiografico (EMG), è un segnale fisiologico che permette la rilevazione di pattern di attività muscolare. Questa tesi propone un approccio ibrido per la valutazione della qualità del segnale EMG, basato sull’estrazione e sull’osservazione di determinate caratteristiche descrittive (features) del segnale stesso. Gli elettrodi sono posti in una configurazione tale da permettere l’acquisizione del segnale da siti del polso e dell’avambraccio e, le features successivamente estratte, vengono valutate tramite metodi statistici quali media e standard deviation. Le conclusioni sono state confrontate con alcuni risultati riportati in letteratura che provano l’applicabilità del metodo proposto in questo lavoro.
Relatore VERDINI, FEDERICA
Controrelatore MENGARELLI, ALESSANDRO
TIGRINI, ANDREA
Appare nelle tipologie: Laurea triennale, diploma universitario
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12075/1040