La seguente tesi di laurea tratta la progettazione e l'implementazione di una campagna di Data Analytics relativa al noleggio in streaming di film. Tale campagna mostra le potenzialità della Data Analytics in un contesto aziendale e coinvolge tre fasi, ovvero l'analisi descrittiva, l'analisi diagnostica e l'analisi predittiva. Con l'analisi descrittiva si estraggono le informazioni strategiche del business preso in esame. Con l'analisi diagnostica si cerca di motivare la presenza di particolari trend individuati nei dati. Infine, con l'analisi predittiva si cerca di effettuare predizione sugli eventi futuri. Tale analisi comprende l'attività di forecasting, la ricerca di regole associative, l'attività di clustering e l'attività di classificazione. Viene descritta, infine, la realizzazione di un ecosistema di microservizi di machine learning realizzata con Docker.
Progettazione e implementazione di una campagna di Data Analytics relativa al noleggio in streaming di film
DATI, AGOSTINO
2021/2022
Abstract
La seguente tesi di laurea tratta la progettazione e l'implementazione di una campagna di Data Analytics relativa al noleggio in streaming di film. Tale campagna mostra le potenzialità della Data Analytics in un contesto aziendale e coinvolge tre fasi, ovvero l'analisi descrittiva, l'analisi diagnostica e l'analisi predittiva. Con l'analisi descrittiva si estraggono le informazioni strategiche del business preso in esame. Con l'analisi diagnostica si cerca di motivare la presenza di particolari trend individuati nei dati. Infine, con l'analisi predittiva si cerca di effettuare predizione sugli eventi futuri. Tale analisi comprende l'attività di forecasting, la ricerca di regole associative, l'attività di clustering e l'attività di classificazione. Viene descritta, infine, la realizzazione di un ecosistema di microservizi di machine learning realizzata con Docker.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/11503