TECNICHE DI SUPPORTO ALLE DECISIONI NELL’AMBITO DELLA GESTIONE DELLA PRODUZIONE

Molto spesso il contesto aziendale ci mette di fronte a numerosissime scelte, e nella decisione, in quasi la totalità dei casi, ci sono molteplici attori che devono operare tali scelte. Per questo, l’obiettivo del seguente elaborato è quello di presentare delle tecniche multicriteriali che, con l’ausilio di algoritmi (come ad esempio NSGA II e Principio ottimale di Pareto), sono capaci di operare queste scelte, in particolar modo applicate al contesto aziendale. L’elaborato è diviso in due capitoli. Nel corso del primo capitolo verranno descritte quelle che fondamentalmente sono le tecniche MCDM più utilizzate, dando una particolare attenzione a quattro tecniche, ovvero l’AHP (Analytic Hierarchy Process), il V-AHP (Value- Analytic Hierarchy Process), la metodologia DEA (Data Envelopment Analysis) e infine il metodo TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Invece, nel secondo capito si andrà ad effettuare una vera e propria analisi della letteratura per andare a verificare come queste tecniche possono essere applicate ad un contesto aziendale. Più nel dettaglio come queste possono essere inserite per la modellazione del EPQ (Economic Production Quantity) e per costituire un mix di famiglie legate alle necessità del cliente). Infine, si faranno particolari attenzioni sulle conclusioni dove si andranno a discutere l’applicazione di tali metodologie.