In questo lavoro di tesi viene descritto lo sviluppo di un software per il riconoscimento, tramite un sistema di visione, del punto di presa di un oggetto non noto mediante l’utilizzo di una rete neurale con successivo grasping dell’oggetto identificato, tramite un robot collaborativo. Vengono descritte nel dettaglio sia le componenti hardware utilizzate che le parti software sviluppate, sia per il sistema di visione che per il sistema robot. Infine, vengono mostrati i risultati ottenuti e vengono descritti gli sviluppi futuri che possono essere realizzati per il sistema.

Controllo real-time di un sistema integrato robot collaborativo e sistema di visione basato su reti neurali per il riconoscimento e la presa di oggetti

DI MUZIO, DANIELE
2021/2022

Abstract

In questo lavoro di tesi viene descritto lo sviluppo di un software per il riconoscimento, tramite un sistema di visione, del punto di presa di un oggetto non noto mediante l’utilizzo di una rete neurale con successivo grasping dell’oggetto identificato, tramite un robot collaborativo. Vengono descritte nel dettaglio sia le componenti hardware utilizzate che le parti software sviluppate, sia per il sistema di visione che per il sistema robot. Infine, vengono mostrati i risultati ottenuti e vengono descritti gli sviluppi futuri che possono essere realizzati per il sistema.
2021
2023-02-17
Real-time control of an integrated collaborative robot and vision system based on neural networks for object recognition and grasping
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/12011