Panoramica delle principali tecniche di indagine della sindrome da disconnessione interemisferica

Nell’encefalo è possibile osservare una suddivisione sia anatomica che fisiologica in emisferi cerebrali, i quali sono collegati da un elemento di sostanza bianca definito corpo calloso. Per cause differenti (sia di natura patologica che indotta dall’uomo) è possibile osservare come questo collegamento possa spezzarsi comportando effetti sia lievi che gravi nei sensi e nelle abilità motorie del paziente (detto in questo caso split-brain). Di conseguenza nasce la necessità di ottenere delle immagini o informazioni in termini di segnale fisiologico sulla condizione del soggetto interessato da questa patologia. Scopo di questa tesi è proprio quello di fornire una panoramica su quelli che sono i principali strumenti di indagine per la rilevazione della disconnessione interemisferica. Grazie al collegamento mediante corpo calloso è possibile garantire il corretto funzionamento sensoriale e motorio del corpo per mezzo dello scambio di informazioni controlaterali. A causa di eventi patologici e chirurgici può avvenire la disconnessione (parziale o totale) tra i due emisferi. Gli effetti fisiologici che ne conseguono sono osservabili in tutti i tratti sensoriali del corpo umano e interessano, nei casi più gravi, anche funzionalità motorie basilari. Per identificare l’entità del danno si ricorre a particolari tecnologie che basano il loro principio di funzionamento su differenti fenomeni fisici e permettono di coprire uno spettro di pazienti elevato (in base alla condizione del paziente stesso e alla disponibilità che esso ha di cooperare con il personale medico). Queste sono: l’ultrasonografia (TCD), la risonanza magnetica (RM) l’elettroencefalografia (EEG), la tomografia computerizzata (CT), la tomografia a emissione di fotone singolo (SPECT) e infine la stimolazione magnetica transcranica (TMS). Ogni strumento è poi accompagnato da opportuni software sia per l’elaborazione dei segnali e delle immagini, sia per l’eventuale memorizzazione e condivisione dei risultati ottenuti. Si possono trovare in tal senso differenti applicativi per l’ambiente MATLAB (Ictal-Interictal SPECT Analysis (ISAS) o Neurophysiological Biomarker Toolbox (NBT)), software sviluppati con differenti linguaggi di programmazione (AMIRA e PRETUS in C++, Raw Informatics Tools and Resources Clearinghouse (NITRC) in HTML e MySQL) e semplici software di gestione del macchinario (BrainSight TMS Navigation e Brain Electrical Source Analysis (BESA)). Seppur siano presenti tutti questi mezzi è ancora difficile gestire un paziente con disconnessione interemisferica e valutarne a pieno le condizioni. In tal senso le tecnologie e la ricerca spingono sempre più a trovare delle tecniche (anche combinando più macchinari) utili all’individuazione precoce di questa condizione, garantendo al soggetto interessato una migliore qualità di vita.