Tecniche di previsione del numero di Dispositivi di Protezione Individuale per il Comitato Regionale Marche della Croce Rossa Italiana

La tesi affronta lo studio del fabbisogno di servizi emergenziali per il Comitato Regionale delle Marche della Croce Rossa Italiana (CRI). Sulla base dei dati storici della domanda dei Dispositivi di Protezione Individuali (DPI), sono stati studiati e successivamente utilizzati metodi previsionali, sia con tendenza stazionaria (ad esempio, la media mobile, la media mobile ponderata e lo smorzamento esponenziale) che con tendenza lineare (ad esempio, il metodo di Holt e di regressione lineare). È stato inoltre misurato l’errore quadratico medio per misurare l’accuratezza delle tecniche adottate e per calibrare correttamente i parametri dei vari modelli, in modo tale da ottenere le soluzioni più accurate possibili. Il metodo di regressione lineare è stato utilizzato anche come metodo causale per individuare la dipendenza del fabbisogno di DPI da altre variabili indipendenti. È stato, infine, implementato, usando il linguaggio di modellazione algebrica AMPL, un metodo di ottimizzazione con domanda variabile per una gestione più efficiente delle scorte di DPI, per stabilire la quantità di riordino ottimale in modo da minimizzare i costi di gestione del magazzino. Sia i metodi previsionali che il modello di ottimizzazione sono stati utilizzati su un’istanza reale fornita dal comitato regionale Marche della CRI.