Analisi dati per diagnostica predittiva relativa ad elettromandrini

L’azienda italiana HSD s.p.a. del gruppo Biesse s.p.a., in ottica di offrire ulteriore valore aggiunto ai propri clienti, sta valutando e sperimentando al proprio interno la possibilità di realizzare un sistema di diagnostica predittiva sugli elettromandrini prodotti, sfruttando i campionamenti nel dominio del tempo delle vibrazioni forniti dall’accelerometro posto su di essi. I dati sono stati raccolti sugli elettromandrini rispediti dai clienti ad HSD per la manutenzione prima dello smontaggio. In alcuni casi i dati sono stati analizzati e confrontati con quelli raccolti una volta terminato il loro flusso di riparazione sempre nello stesso e apposito banco prova, i dettagli sono descritti nel secondo capitolo della tesi. In tale progetto HSD s.p.a. ha collaborato con l’Università Politecnica delle Marche, con lo scopo di identificare l’algoritmo migliore e/o la variabile migliore da monitorare per l’eventuale sviluppo futuro di soluzione di diagnostica per gestire la manutenzione degli elettromandrini in esercizio in maniera predittiva. Sfruttando Excel e le librerie fornite da Matlab, nel terzo capitolo è descritta l’analisi dei dati calcolando la FFT e rilevando le ampiezze del segnale in prossimità delle frequenze di difetto. Nell’ultimo capitolo sono trattate le conclusioni e le evidenze rilevate.