Nell'era digitale, l'uso delle immagini ha assunto un ruolo fondamentale nella comunicazione e nell'espressione personale. La condivisione di immagini è diventata comune grazie ai dispositivi mobili e ai social media ma gestire e organizzare questa enorme quantità di dati visivi rappresenta una sfida complessa. Questa tesi si concentra sulla progettazione e lo sviluppo di un'applicazione multipiattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale per la condivisione e il riconoscimento automatico di immagini. L'obiettivo principale è fornire agli utenti uno strumento potente ed efficiente per gestire le proprie collezioni di immagini semplificando la ricerca, l'organizzazione e la condivisione dei contenuti visivi. L'applicazione utilizza algoritmi di riconoscimento e classificazione di immagini che analizzano le immagini caricate dagli utenti, identificando oggetti, persone, luoghi e altri elementi presenti nelle foto. Consente agli utenti di condividere le proprie immagini con amici e familiari attraverso link dedicati alle singole immagini o alle cartelle favorendo la condivisione di contenuti tra utenti con interessi simili. Lo sviluppo di un'applicazione del genere richiede competenze in user experience, progettazione e implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale e sviluppo di applicazioni multipiattaforma. Questa tesi affronta questi aspetti, fornendo una solida base di progettazione e realizzando un prototipo funzionante dell'applicazione proposta. Durante la ricerca e lo sviluppo, sono state esplorate varie tecnologie e approcci nell'apprendimento automatico, nell'elaborazione delle immagini e nell'intelligenza artificiale. Sono state impiegate metodologie di design centrato sull'utente per comprendere le esigenze degli utenti e creare un flusso di lavoro intuitivo nell'applicazione. Grazie all'adozione di metodologie di design centrato sull'utente e all'implementazione di algoritmi avanzati, l'applicazione offre agli utenti un modo intuitivo ed efficiente per gestire le proprie immagini. L'applicazione rappresenta un contributo significativo nel campo dell'intelligenza artificiale e apre nuove prospettive per lo sviluppo di soluzioni innovative in questo settore in continua evoluzione.
Design e sviluppo di una applicazione multipiattaforma per la condivisione e il riconoscimento automatico di immagini attraverso intelligenza artificiale
DI VITA, MARCO
2022/2023
Abstract
Nell'era digitale, l'uso delle immagini ha assunto un ruolo fondamentale nella comunicazione e nell'espressione personale. La condivisione di immagini è diventata comune grazie ai dispositivi mobili e ai social media ma gestire e organizzare questa enorme quantità di dati visivi rappresenta una sfida complessa. Questa tesi si concentra sulla progettazione e lo sviluppo di un'applicazione multipiattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale per la condivisione e il riconoscimento automatico di immagini. L'obiettivo principale è fornire agli utenti uno strumento potente ed efficiente per gestire le proprie collezioni di immagini semplificando la ricerca, l'organizzazione e la condivisione dei contenuti visivi. L'applicazione utilizza algoritmi di riconoscimento e classificazione di immagini che analizzano le immagini caricate dagli utenti, identificando oggetti, persone, luoghi e altri elementi presenti nelle foto. Consente agli utenti di condividere le proprie immagini con amici e familiari attraverso link dedicati alle singole immagini o alle cartelle favorendo la condivisione di contenuti tra utenti con interessi simili. Lo sviluppo di un'applicazione del genere richiede competenze in user experience, progettazione e implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale e sviluppo di applicazioni multipiattaforma. Questa tesi affronta questi aspetti, fornendo una solida base di progettazione e realizzando un prototipo funzionante dell'applicazione proposta. Durante la ricerca e lo sviluppo, sono state esplorate varie tecnologie e approcci nell'apprendimento automatico, nell'elaborazione delle immagini e nell'intelligenza artificiale. Sono state impiegate metodologie di design centrato sull'utente per comprendere le esigenze degli utenti e creare un flusso di lavoro intuitivo nell'applicazione. Grazie all'adozione di metodologie di design centrato sull'utente e all'implementazione di algoritmi avanzati, l'applicazione offre agli utenti un modo intuitivo ed efficiente per gestire le proprie immagini. L'applicazione rappresenta un contributo significativo nel campo dell'intelligenza artificiale e apre nuove prospettive per lo sviluppo di soluzioni innovative in questo settore in continua evoluzione.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
TESI.pdf
accesso aperto
Dimensione
1.4 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.4 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.12075/14039