Analisi dati di impianti e simulazione funzionamento di un ascensore al fine di attuare strategie di manutenzione preventiva: il caso studio Savelli

The study offers an in-depth analysis of lift maintenance based on historical data provided by Savelli. Through the identification of trends and behavioural patterns, the ground has been prepared for future implementation of targeted preventive maintenance practices. By integrating past data analysis with predictive maintenance through dynamic simulation, the proposed approach optimises plant efficiency and ensures reliable and safe plant operation in the long term. This research offers crucial insights to improve maintenance practices in the plant industry, contributing to a more efficient and cost-effective operation of lift systems.

Lo studio offre un'analisi approfondita della manutenzione degli ascensori basata su dati storici forniti dalla Savelli. Attraverso l'identificazione di trend e modelli comportamentali, è stato preparato preparare il terreno per una futura implementazione delle pratiche di manutenzione preventiva mirata. Integrando l'analisi dei dati passati con la manutenzione predittiva tramite simulazione dinamica, l'approccio proposto ottimizza l'efficienza degli impianti e assicura un funzionamento affidabile e sicuro degli impianti nel lungo termine. Questa ricerca offre spunti cruciali per migliorare le pratiche di manutenzione nell'industria degli impianti, contribuendo a una gestione più efficiente e conveniente degli impianti elevatori.