INTELLIGENZA ARTIFICIALE E FINANZA: ANALISI E PROSPETTIVE FUTURE

The rapid development of artificial intelligence (AI) in financial matters has sparked the intention of financial managers and academic researchers. Through hybrid review (bibliometrics citation and content analysis), we analysed 892 articles between 1992 to March 2021. Based on this review, we first present a taxonomy of AI in finance. Second, we identify the following 10 research stream in the literature: (1) AI and the stock market, (2) AI and Trading Models, (3) AI and Volatility Forecasting, (4) AI and Portfolio Management, (5) AI and Performance, Risk, & Default Valuation, (6) AI and Bitcoin, Cryptocurrencies, (7) AI and Derivatives, (8) AI and Credit Risk in Banks, (9) AI and Investor Sentiments Analysis, (10) AI and Foreign Exchange Management. Third, we identify influential aspects of literature. Finally, we posit future research questions to extend the literature.

Il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA) in materia finanziaria ha scatenato la curiosità dei financial manager e dei ricercatori accademici. Attraverso la revisione ibrida (analisi bibliometrica e analisi dei contenuti), abbiamo analizzato 892 articoli tra il 1992 e marzo 2021. Sulla base di questa analisi, presentiamo innanzitutto una tassonomia dell'Intelligenza Artificiale nella finanza. In secondo luogo, identifichiamo i seguenti 10 filoni di ricerca in letteratura: (1) IA e mercato azionario, (2) Modelli di intelligenza artificiale e trading, (3) IA e previsione della volatilità, (4) IA e gestione del portafoglio, (5) IA e performance, rischio, e falli-mento, (6) IA e Bitcoin, criptovalute, (7) IA e derivati, (8) IA e rischio di credito nelle banche, (9) IA e Sentiment degli investitori, (10) IA e gestione dei tassi di cambio. In terzo luogo, identifichiamo aspetti influenti della letteratura. Infine, pro-poniamo una tabella di marcia evidenziando possibili future aree di ricerca.