Metodi e tecnologie per il rilevamento di delfini in ambienti di pesca

La tesi in oggetto aspira ad applicare principi di bioacustica congiuntamente ad avanzate tecniche di intelligenza artificiale, con lo scopo di rilevare la presenza di delfini in prossimità di imbarcazioni per la pesca attraverso l'utilizzo di una rete neurale convoluzionale per la classificazione e l'identificazione di una delle principali vocalizzazioni caratteristiche di questo cetaceo e cioè il fischio. In un ulteriore sviluppo, la rete neurale viene impiegata per l’etichettatura di file audio precedentemente registrati, generando un file di testo ove, lungo la barra temporale, sono marcati i fischi identificati. Nel contesto del documento, sono delineate le diverse fasi che hanno anticipato la concretizzazione di questo sistema, con un esame delle metriche di valutazione e delle tecniche selezionate, nonché delle motivazioni per le scelte operate. Per offrire una panoramica comparativa e garantire una comprensione approfondita del progetto, la rete neurale ideata è stata confrontata con due delle più riconosciute reti convoluzionali, specificamente elaborate per il problema della classificazione delle immagini. La capacità di decifrare tali suoni non solo potenzia la nostra comprensione riguardo le intricate strutture sociali, i modelli comportamentali e le tattiche di caccia dei delfini, ma apre la via allo sviluppo di metodi significativamente più efficaci volti alla loro conservazione e tutela. Questa tecnologia, pertanto, può fornire nuove prospettive riguardo la vita sociale dei delfini, le loro strategie per risolvere problemi e le loro competenze cognitive. Al termine della tesi, oltre a un’analisi conclusiva attinente ai risultati conseguiti, vengono prospettate considerazioni relative a potenziali sviluppi futuri, aprendo così nuove linee di ricerca e applicazioni pratiche che potrebbero ulteriormente approfondire e ampliare la nostra conoscenza e interazione con questi mammiferi marini.