L’Intelligenza Artificiale è un campo di studi che, negli ultimi anni, ormai quotidianamen- te, si sta affermando sempre più nelle nostre vite. A partire da una filogenesi dell’Intelligenza Artificiale, settore meno giovane di quanto si possa pensare, si studierà come, circa un secolo fa, si iniziò a definire una macchina "intelligente" grazie al test di Turing; di seguito, si giun- gerà a definizioni ed analisi di campi molto più complessi, attuali e, soprattutto, "intelligenti", quali il Machine Learning e il Deep Learning. Saranno esaminati nel profondo gli ambiti dell’Object Recognition e del Natural Language Processing, usufruendo e citando alcune delle sperimentazioni effettuate, delle best practice e delle lesson learned apprese. Infine, verrà posta l’attenzione non solo sul piano tecnico, ma anche su quello etico, attuale e rilevante oggi più che mai.

Sfide e responsabilità dell'Intelligenza Artificiale: un'indagine su Image Recognition e Natural Language Processing

VISI, ANDREA
2022/2023

Abstract

L’Intelligenza Artificiale è un campo di studi che, negli ultimi anni, ormai quotidianamen- te, si sta affermando sempre più nelle nostre vite. A partire da una filogenesi dell’Intelligenza Artificiale, settore meno giovane di quanto si possa pensare, si studierà come, circa un secolo fa, si iniziò a definire una macchina "intelligente" grazie al test di Turing; di seguito, si giun- gerà a definizioni ed analisi di campi molto più complessi, attuali e, soprattutto, "intelligenti", quali il Machine Learning e il Deep Learning. Saranno esaminati nel profondo gli ambiti dell’Object Recognition e del Natural Language Processing, usufruendo e citando alcune delle sperimentazioni effettuate, delle best practice e delle lesson learned apprese. Infine, verrà posta l’attenzione non solo sul piano tecnico, ma anche su quello etico, attuale e rilevante oggi più che mai.
2022
2023-10-26
Challenges and responsibilities of Artificial Intelligence: an investigation on Image Recognition and Natural Language Processing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/15365