Progettazione e implementazione di una campagna di data science sui dati relativi ad un’app per la vendita di prodotti vintage

Nel corso degli ultimi anni, l'evoluzione rapida e la diffusione estesa della data analytics hanno offerto alle aziende l'opportunità di sfruttare in modo efficace le proprie informazioni, conseguendo un vantaggio significativo sulla concorrenza. La comprensione approfondita della distribuzione delle vendite, del comportamento dei clienti e dei trend dei prodotti, specialmente in relazione alle variazioni geografiche, riveste un ruolo cruciale, in particolare nel contesto dei siti di e-commerce. La presente tesi si concentra sull'analisi dei dati relativi agli utenti registrati su un sito di compravendita di capi d'abbigliamento, i cui dati sono stati successivamente pubblicati su Kaggle. La ricerca include un'analisi descrittiva dei dati e una fase di ETL. Successivamente, è stata condotta un’attenta attività di data visualization, che ha generato report scrupolosi riguardanti le diverse caratteristiche degli utenti. L'obiettivo è quello di fornire una panoramica completa delle abitudini degli utenti e ricavare informazioni dettagliate sulla tipologia di clientela cui il sito è rivolto.