Valutazione di simulatori di guida autonoma e di volo basati sull’Intelligenza Artificiale

This thesis aims to thoroughly examine the integration of Artificial Intelligence into the world of autonomous driving and flight simulators. Through an initial exploration of key areas of Artificial Intelligence, such as Deep Learning and Reinforcement Learning, the research focuses on understanding the underlying dynamics of this integration. The analysis aims to highlight the central role that these areas play in simulating virtual scenarios. The research goes beyond theoretical analysis and includes practical experiments conducted to assess and analyze the performance of these simulators. In this way, the thesis sets the goal of both theoretical and practical understanding of the impact of Artificial Intelligence in autonomous driving and flight simulators.

Questa tesi si propone di esaminare in maniera approfondita l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nel mondo dei simulatori di guida autonoma e di volo. Attraverso una iniziale esplorazione dei settori chiave dell'Intelligenza Artificiale, come Deep Learning e Reinforcement Learning, la ricerca si concentra sulla comprensione delle dinamiche alla base di tale integrazione. L'analisi mira a evidenziare il ruolo centrale che giocano questi settori nella simulazione di scenari virtuali. La ricerca non si ferma all'analisi teorica, ma comprende esperimenti pratici eseguiti per valutare ed analizzare le prestazioni di questi simulatori. In questo modo, la tesi si pone come obiettivo la comprensione teorica e pratica dell'impatto dell'Intelligenza Artificiale nei simulatori di guida autonoma e di volo.