La quarta rivoluzione industriale sta introducendo cambiamenti significativi nei processi produttivi, sfruttando tecnologie avanzate per migliorarne l’efficienza e la qualità. In questo contesto, il rilevamento tempestivo e affidabile delle anomalie nei macchinari è cruciale per prevenire guasti e migliorare così la produttività. Questa tesi si concentra sull’applicazione di tecniche di Machine Learning per il rilevamento delle anomalie, esaminando approcci innovativi e soluzioni per affrontare sfide tipiche del contesto industriale.
Applicazioni di tecniche di Machine Learning per il rilevamento delle anomalie di un macchinario nell’ambito dell’industria 4.0
SPINA, MARCO
2022/2023
Abstract
La quarta rivoluzione industriale sta introducendo cambiamenti significativi nei processi produttivi, sfruttando tecnologie avanzate per migliorarne l’efficienza e la qualità. In questo contesto, il rilevamento tempestivo e affidabile delle anomalie nei macchinari è cruciale per prevenire guasti e migliorare così la produttività. Questa tesi si concentra sull’applicazione di tecniche di Machine Learning per il rilevamento delle anomalie, esaminando approcci innovativi e soluzioni per affrontare sfide tipiche del contesto industriale.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/16177