Progettazione di un sistema di supporto ad un CMMS finalizzato alla creazione e gestione di dati aziendali

This thesis aims to address the challenge of designing and partially developing an integrated support system within a corporate context. The primary objective of this infrastructure is to significantly enhance the management of data related to business logic. In the professional landscape, the lack of a robust framework for representing vast amounts of information is a widespread issue, particularly evident in less extensive contexts, often leading to error and inefficiency situations. The approach adopted in this thesis involves combining the design of informational and computational structures with a deep understanding of the business domain. This synergy aims to develop a system capable of making a significant contribution to enhancing the management of key company processes. The need to overcome challenges related to the representation and manipulation of large volumes of data translates into a concrete commitment to develop innovative and effective solutions.

Questa tesi si propone di affrontare la sfida della progettazione e del parziale sviluppo di un sistema di supporto integrato nell’ambito di un contesto aziendale. L’obiettivo primario di questa infrastruttura è migliorare significativamente la gestione dei dati connessi alla logica aziendale. Nel panorama lavorativo, la carenza di una struttura robusta per la rappresentazione di ingenti quantità di informazioni è una problematica diffusa, particolarmente evidente in contesti meno estesi, che spesso conduce a situazioni di errore ed inefficienza. L’approccio adottato in questa tesi consiste nell’unire la progettazione di strutture informative ed informatiche con la profonda comprensione del dominio aziendale. Tale sinergia mira a sviluppare un sistema capace di offrire un contributo significativo al potenziamento della gestione dei processi chiave dell’azienda. La necessità di superare le sfide legate alla rappresentazione e alla manipolazione di grandi volumi di dati si traduce in un impegno concreto per sviluppare soluzioni innovative e efficaci.