Anomaly Detector: un'applicazione software per il rilevamento delle anomalie su test HVAC

Negli ultimi anni, l'Anomaly Detection è risultata essere una componente fondamentale nell'ambito dell'analisi dei dati, concentrandosi sull'identificazione di comportamenti o dati che si discostano significativamente dalla norma. Nei laboratori di ricerca e sviluppo, l'innovazione è guidata dall'analisi dei dati; tuttavia, la necessità di rilevare comportamenti anomali è divenuta una priorità fondamentale, specialmente nell'integrazione di nuovi sistemi. In questa tesi si parlerà della realizzazione del software Anomaly Detector, impiegato per l'analisi dei log generati dalle apparecchiature per testare l'integrazione dei dispositivi di Ariston Group. Inizialmente, vengono descritte le attività svolte e le apparecchiature utilizzate nel laboratorio; successivamente, si fornirà una spiegazione sull'attuale impostazione dell'analisi dei dati eseguita dagli operatori, evidenziando la necessità di avere a disposizione un software che ottimizzi questo processo. Infine, vengono descritte le fasi inerenti alla progettazione, all'implementazione ed al testing del software sui log forniti dall'azienda.