Metodi di intelligenza artificiale a supporto dello sviluppo di prodotti ecosostenibili nella manifattura additiva.

L'additive manufacturing (AM) ha dimostrato un notevole potenziale nel ridurre l'impatto ambientale della produzione industriale attraverso l'ottimizzazione dei processi e la creazione di prodotti personalizzati e leggeri. Tuttavia, per massimizzare l'efficienza e ridurre ulteriormente l'impatto ambientale, è essenziale integrare strategie avanzate di Intelligenza Artificiale (IA) nei processi di AM. Questo studio si propone di esaminare e valutare criticamente i metodi e le applicazioni dell'IA per migliorare l'uso dell'additive manufacturing per prodotti ecosostenibili. Dopo una revisione approfondita della letteratura scientifica e tecnica, sono stati identificati e analizzati diversi approcci di IA utilizzati nell'ambito della manifattura additiva e della sostenibilità ambientale. Sono stati esaminati i benefici in termini di riduzione degli sprechi di materiale, miglioramento della qualità dei componenti e riduzione del consumo energetico. Basandosi sui risultati della revisione e sull'analisi critica degli articoli, sono state fornite raccomandazioni pratiche per l'industria e la ricerca al fine di promuovere l'adozione diffusa di tecnologie avanzate di Artificial Intelligence nell'Additive Manufacturing per prodotti ecosostenibili. Questo studio contribuisce a una migliore comprensione delle potenzialità dell'IA nel contesto della produzione additiva sostenibile.