Recruiting Processes through the Artificial Intelligence

In the digital age in which we live, labour market dynamics are undergoing an unprecedented transformation, driven by technological innovation and the increasing adoption of artificial intelligence (AI). In this context, the recruiting industry faces unique challenges and opportunities, prompting organizations to reconsider and redefine their approaches to talent selection. This study aims to explore the crucial role artificial intelligences play in recruiting processes, outlining their implications, advantages and challenges. Through an in-depth analysis, it aims to understand how AI can optimize the entire recruiting cycle, from identifying necessary skills to evaluating candidates and making informed decisions. The increasing complexity of the labor market, coupled with the need to respond promptly to changing business needs, has prompted many organizations to implement AI-based solutions to make their recruiting processes more efficient and effective. However, while AI offers promises of automation and accuracy, ethical and social questions emerge that require critical analysis. Through this thesis, we aim to take a close look at the impact of artificial intelligence on recruiting processes, analyzing case studies, best practices and emerging challenges. We are asked to reflect on how to balance the efficiency offered by AI with the importance of humanity in decision-making, while maintaining the balance between technological innovation and ethical values. In conclusion, the research aims to contribute to an in-depth understanding of the dynamics between AI and recruiting, providing a critical foundation for practitioners, academics and organizations wishing to take full advantage of the transformative potential of artificial intelligence in recruitment.

Nell'era digitale in cui viviamo, le dinamiche del mercato del lavoro stanno subendo una trasformazione senza precedenti, guidata dall'innovazione tecnologica e dalla crescente adozione dell'intelligenza artificiale (AI). In questo contesto, il settore del recruiting si trova ad affrontare sfide e opportunità uniche, che spingono le organizzazioni a riconsiderare e ridefinire il proprio approccio alla selezione dei talenti. Questo studio si propone di esplorare il ruolo cruciale delle intelligenze artificiali nei processi di recruiting, delineandone le implicazioni, i vantaggi e le sfide. Attraverso un'analisi approfondita, mira a comprendere come l'intelligenza artificiale possa ottimizzare l'intero ciclo di reclutamento, dall'identificazione delle competenze necessarie alla valutazione dei candidati e alla presa di decisioni informate. La crescente complessità del mercato del lavoro, unita alla necessità di rispondere prontamente alle mutevoli esigenze aziendali, ha spinto molte organizzazioni a implementare soluzioni basate sull'IA per rendere più efficienti ed efficaci i processi di recruiting. Tuttavia, mentre l'IA offre promesse di automazione e accuratezza, emergono questioni etiche e sociali che richiedono un'analisi critica. Con questa tesi ci proponiamo di esaminare da vicino l'impatto dell'intelligenza artificiale sui processi di recruiting, analizzando casi di studio, best practice e sfide emergenti. Ci viene chiesto di riflettere su come bilanciare l'efficienza offerta dall'IA con l'importanza dell'umanità nel processo decisionale, mantenendo l'equilibrio tra innovazione tecnologica e valori etici. In conclusione, la ricerca intende contribuire a una comprensione approfondita delle dinamiche tra IA e recruiting, fornendo una base critica per gli operatori, gli accademici e le organizzazioni che desiderano sfruttare appieno il potenziale trasformativo dell'intelligenza artificiale nel reclutamento.