"AI and Technological Innovation: Patents as Indicators of Progress"

This thesis investigates the evolving interplay between Artificial Intelligence (AI) and the patent system, emphasizing AI's dual role as a subject of intellectual property protection and a transformative force in patent practices. Through a comprehensive analysis encompassing AI’s definition, historical evolution, and its core components—including Machine Learning, Neural Networks, and Natural Language Processing—the study elucidates AI's significant impact on technological innovation and the patent landscape. It delves into the role of patents in fostering innovation, the growing influence of AI on patent generation and processing, and the challenges surrounding the patentability of AI-generated inventions. Employing a multifaceted methodological approach that combines quantitative data analysis, qualitative assessments, predictive modeling, and socioeconomic impact analysis, this thesis offers insights into AI's contribution to competitive advantage and economic growth. The findings highlight AI's potential to enhance patent search, analysis, and classification, presenting implications for technological innovation, and policy formulation. This research contributes to the discourse on integrating emerging technologies within the patent system, navigating the complexities of AI development, and fostering an environment conducive to innovation

Questa tesi indaga l'evoluzione dell'interazione tra l'Intelligenza Artificiale (IA) e il sistema dei brevetti, sottolineando il duplice ruolo dell'IA come oggetto di protezione della proprietà intellettuale e come forza trasformativa nelle pratiche brevettuali. Attraverso un'analisi completa che include la definizione di IA, l'evoluzione storica e i suoi componenti principali - tra cui l'Apprendimento Automatico, le Reti Neurali e l'Elaborazione del Linguaggio Naturale - lo studio chiarisce l'impatto significativo dell'IA sull'innovazione tecnologica e sul panorama dei brevetti. Viene approfondito il ruolo dei brevetti nel favorire l'innovazione, l'influenza crescente dell'IA nella generazione e nel trattamento dei brevetti, e le sfide legate alla brevettabilità delle invenzioni generate dall'IA. Adottando un approccio metodologico multifacetato che combina l'analisi quantitativa dei dati, valutazioni qualitative, modelli predittivi e analisi dell'impatto socioeconomico, questa tesi offre approfondimenti sul contributo dell'IA al vantaggio competitivo e alla crescita economica. I risultati evidenziano il potenziale dell'IA nel migliorare la ricerca, l'analisi e la classificazione dei brevetti, presentando implicazioni per l'innovazione tecnologica e la formulazione delle politiche. Questa ricerca contribuisce al discorso sull'integrazione delle tecnologie emergenti all'interno del sistema dei brevetti, navigando nelle complessità dello sviluppo dell'IA e promuovendo un ambiente favorevole all'innovazione. Questa tesi indaga l'evoluzione dell'interazione tra l'Intelligenza Artificiale (IA) e il sistema dei brevetti, sottolineando il duplice ruolo dell'IA come oggetto di protezione della proprietà intellettuale e come forza trasformativa nelle pratiche brevettuali. Attraverso un'analisi completa che include la definizione di IA, l'evoluzione storica e i suoi componenti principali - tra cui l'Apprendimento Automatico, le Reti Neurali e l'Elaborazione del Linguaggio Naturale - lo studio chiarisce l'impatto significativo dell'IA sull'innovazione tecnologica e sul panorama dei brevetti. Viene approfondito il ruolo dei brevetti nel favorire l'innovazione, l'influenza crescente dell'IA nella generazione e nel trattamento dei brevetti, e le sfide legate alla brevettabilità delle invenzioni generate dall'IA. Adottando un approccio metodologico multifacetato che combina l'analisi quantitativa dei dati, valutazioni qualitative, modelli predittivi e analisi dell'impatto socioeconomico, questa tesi offre approfondimenti sul contributo dell'IA al vantaggio competitivo e alla crescita economica. I risultati evidenziano il potenziale dell'IA nel migliorare la ricerca, l'analisi e la classificazione dei brevetti, presentando implicazioni per l'innovazione tecnologica e la formulazione delle politiche. Questa ricerca contribuisce al discorso sull'integrazione delle tecnologie emergenti all'interno del sistema dei brevetti, navigando nelle complessità dello sviluppo dell'IA e promuovendo un ambiente favorevole all'innovazione.