Progettazione e implementazione di una campagna di data analytics relativa agli incidenti stradali in una metropoli

In questi ultimi anni la Big Data Analytics ha assunto una rilevanza sempre maggiore dato l’enorme volume di dati raccolto dalle imprese. In un contesto aziendale, i dati sono sottoposti a una serie di processi per generare informazioni utili al fine di migliorare il processo decisionale. Tuttavia, anche al di fuori dell’azienda, la loro importanza non è da sottovalutare. In questa tesi, sono stati analizzati i dati relativi agli incidenti stradali nella metropoli di New York dal 2014 sino ad oggi. Dopo aver approfondito il dataset iniziale, sono state svolte operazioni di ETL tramite il software Power BI. Successivamente, si è passati all’Exploratory Data Analysis, per estarre modelli o pattern dai dati. Attraverso l’attività di Data Visualization, sono stati realizzati dei report per informare il lettore dei raccolti dati. Infine, è stata utilizzata la tecnica del Clustering per identificare gruppi omogenei e tendenze all’interno dei dati.