La manutenzione di impianti di produzione complessi

Oggi la manutenzione ricopre un ruolo primario in diversi settori industriali contribuendo alla conservazione, all’efficienza e alla qualità di impianti e sistemi di produzione. La manutenzione si occupa principalmente di mantenere in buono stato e di massimizzare l’efficienza dei macchinari, con l’obiettivo di riparare i guasti, impedire le insorgenze e ridurre al minimo l'impatto di eventuali interruzioni sulla produttività del sistema. L’attività manutentiva è qualcosa che deve essere presente in ogni sistema di produzione poiché va ad incidere su diversi fattori come la sicurezza delle persone e dei beni materiali, la qualità dei prodotti e la disponibilità dei macchinari. Nel corso degli anni sono emerse diverse tipologie di manutenzione, ciascuna con approcci e metodologie specifici. La manutenzione può essere suddivisa in manutenzione correttiva, preventiva, predittiva e proattiva, ognuna con un approccio differente nella gestione dei guasti e nel monitoraggio dei diversi asset esistenti. Inoltre un altro punto di riferimento nella gestione dell’efficienza della manutenzione in un’azienda è dato dalla teoria dell’affidabilità. La disciplina dell’affidabilità si propone di descrivere e misurare la “capacità” di funzionamento di dispositivi o sistemi di produzione. [1] [5] Partendo da queste considerazioni, il presente lavoro di tesi ha l’obiettivo di spiegare il concetto di manutenzione e la sua evoluzione nel tempo, illustrando tutte le tipologie di manutenzione, le principali differenze e quale scegliere in ogni contesto. Successivamente verranno analizzati il modello di manutenzione TPM e l’OEE, una delle misure di performance più utilizzate in ambito TPM. Seguirà una definizione della teoria dell’affidabilità e dei diversi parametri di affidabilità impiegati. In seguito verranno spiegati il concetto di guasto e le sue diverse tipologie. Nel secondo capitolo si trova l’analisi della letteratura, con l’esame di vari articoli al fine di definire un nuovo modello per migliorare l’efficienza della manutenzione. Gli articoli sono suddivisi in quattro categorie: manutenzione in generale, OEE, manutenzione e intelligenza artificiale, teoria dell’affidabilità. Nel terzo capitolo vengono descritti il database dei dati e il software RapidMiner, utilizzato per prevedere i parametri delle performance del database. Si spiegano le caratteristiche del database, le metodologie di raccolta e organizzazione dei dati, nonché le funzionalità di RapidMiner. Viene illustrato come il software è stato utilizzato per analizzare i dati, applicando modelli predittivi e tecniche di data mining per interpretare i risultati e prevedere le performance future. Nel quarto capitolo vengono riportati i dati ottenuti grazie al software, seguiti dalla loro analisi. In questa sezione, si discutono in dettaglio i parametri di performance OEE, Availability, Performance e Quality. Per ciascun parametro vengono presentati i risultati specifici ottenuti e analizzati per comprendere come influenzano l'efficienza complessiva del sistema di manutenzione e qual è il miglior modello da utilizzare per ogni parametro.