Lo scopo della tesi è descrivere lo studio svolto per la valutazione dei modi TM e TE all'interno di una guida d'onda rettangolare, attraverso il Variational Quantum Eigensolver (VQE). Il VQE è un algoritmo di natura ibrida che sfrutta i circuiti quantistici parametrizzati e un algoritmo di ottimizzazione classico, per approssimare l’energia di stato fondamentale del sistema quantistico. Per il raggiungimento dell’obiettivo è stato implementato un codice in linguaggio di programmazione Python, che utilizza il framework di Qiskit fornito da IBM per sviluppare sistemi quantistici ed effettuare delle simulazioni in locale. Inoltre, è stato implementato un modello di rumore che è stato fatto aumentare progressivamente di intensità, per vedere come venisse influenzata la propagazione dei modi in esame. Infine, questo articolo dimostra come il Quantum Computing sia all’avanguardia e che rappresenti la scelta migliore per la risoluzione di problemi complessi.
Simulazione Variazionale Quantistica per i Modi Trasverso Magnetici ed Elettrici delle Guide D'onda
ZIGROSSI, MATTEO
2023/2024
Abstract
Lo scopo della tesi è descrivere lo studio svolto per la valutazione dei modi TM e TE all'interno di una guida d'onda rettangolare, attraverso il Variational Quantum Eigensolver (VQE). Il VQE è un algoritmo di natura ibrida che sfrutta i circuiti quantistici parametrizzati e un algoritmo di ottimizzazione classico, per approssimare l’energia di stato fondamentale del sistema quantistico. Per il raggiungimento dell’obiettivo è stato implementato un codice in linguaggio di programmazione Python, che utilizza il framework di Qiskit fornito da IBM per sviluppare sistemi quantistici ed effettuare delle simulazioni in locale. Inoltre, è stato implementato un modello di rumore che è stato fatto aumentare progressivamente di intensità, per vedere come venisse influenzata la propagazione dei modi in esame. Infine, questo articolo dimostra come il Quantum Computing sia all’avanguardia e che rappresenti la scelta migliore per la risoluzione di problemi complessi.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/18347