In this thesis will be presented the main convolutional neural networks (CNN): R-CNN; Fast R-CNN, Faster R-CNN and SSD; two neural network implementation methodologies; two applications and finally will be provided the fundamental directives to import a network on an embedded ST platform.
In questa tesi verranno presentate le principali reti neurali convoluzionali (CNN): R-CNN; Fast R-CNN, Faster R-CNN e SSD; due metodologie di implementazione della rete neurale; due applicativi ed infine verranno fornite le direttive fondamentali per importare una rete su di una piattaforma embedded ST.
Implementazione di una CNN per la classificazione di immagini termiche su piattaforma embedded ST.
ERCOLI, MIRKO
2019/2020
Abstract
In this thesis will be presented the main convolutional neural networks (CNN): R-CNN; Fast R-CNN, Faster R-CNN and SSD; two neural network implementation methodologies; two applications and finally will be provided the fundamental directives to import a network on an embedded ST platform.File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Tesi_di_laurea.pdf
Open Access dal 24/07/2023
Descrizione: Implementazione di una CNN per la classificazione di immagini termiche su piattaforma embedded ST
Dimensione
8.07 MB
Formato
Adobe PDF
|
8.07 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12075/1867