Sviluppo ed applicazione di tecniche basate su misure di comfort per la gestione energetica degli edifici

Negli ultimi decenni si sta passando sempre più tempo all9interno degli edifici, che siano essi uffici, case o centri commerciali. A questo proposito si sta sempre di più dando un peso maggiore ai parametri che hanno un ruolo fondamentale nella definizione della qualità dell9ambiente interno. Questa tesi affronta in modo diretto lo studio del comfort di due casi reali, in cui nel primo caso si sono calcolati i vari indici prestazionali (KPI) di comfort ed energetici. Mentre nel secondo caso si è voluto definire un indice globale (IGCI), in cui tener conto dei parametri di comfort disponibili, ricorrendo all9uso dei KPIs calcolati come nella prima parte. Questo parametro potrebbe essere utile ai progettisti per comprendere in modo diretto in che condizioni grava l9edificio/stanza analizzato/a. Successivamente è stata calcolata l9incertezza associata al modello adoperato per il calcolo dell9IGCI, mediante simulazione Monte Carlo, per comprendere come il sistema di misure adoperato impattasse sull9incertezza del parametro globale. Il modello adoperato si dimostra essere accurato, con un9incertezza di ±4,7%, indice della sola propagazione delle incertezze dei singoli sensori adoperati definendo così un sistema di misurazione robusto. Infine, è stata realizzata anche un9analisi di sensibilità per comprendere al meglio come i parametri misurati impattino sull9indice globale e il loro peso.