Estrazione delle feature fondamentali in segnali ECG acquisiti con wearable

Nei campi della sanità e della scienza dello sport, l’analisi dei segnali fisiologici è fondamentale per la prevenzione e la diagnosi di patologie. In modo particolare, l’elettrocardiogramma (electrocardiogram, ECG) riveste un ruolo centrale, poiché le malattie cardiovascolari rappresentano, ancora oggi, il fattore principale di mortalità. Nel presente studio viene quindi proposto un metodo per la rilevazione dei punti fondamentali di un ECG, in particolare quando questo viene acquisito tramite dispositivi indossabili. L’analisi è stata svolta sui segnali ottenuti dal dispositivo Zephyr BioHarness 3.0 (Zephyr Technology Corporation, Annapolis, [1]), utilizzato come riferimento, e un nuovo dispositivo ECG wireless, WECG (Medicon Ingegneria Teoresi group, Torino, [2]), come dispositivo di test. Dai risultati ottenuti sono stati calcolati i parametri di maggior interesse, quali le onde P e T e il complesso QRS, al fine di condurre un’analisi statistica con la quale confrontare l’affidabilità del dispositivo di prova rispetto al gold-standard. Inoltre è stata svolta un’analisi della variabilità della frequenza cardiaca (Heart Rate Variability, HRV) per poter integrare ulteriori informazioni sulla salute dei soggetti testati. I risultati hanno mostrato una buona affidabilità di entrambi i dispositivi, con una media degli scarti pari a 0,01 bpm e solo piccole variazioni in specifici parametri; si è osservata inoltre una forte concordanza, confermata da un valore del coefficiente di correlazione pari a 0,98. Dunque, l’implementazione di questi metodi avanzati per l’analisi dell’ECG potrebbe significativamente migliorare il monitoraggio dei pazienti e i conseguenti esiti, sia in ambiti clinici che sportivi.