Implementazione su stack Zephyr di un sistema per lo streaming di dati da sensori indossabili

L’integrazione crescente dei sensori indossabili nell’ambito dell’Internet of Things (IoT) ha aperto la strada a nuove applicazioni innovative nel monitoraggio della salute, nel tracciamento delle performance sportive e nell’automazione industriale. Questa tesi descrive lo sviluppo di un sistema per lo streaming in tempo reale di dati provenienti da dispositivi sensoriali indossabili, utilizzando il sistema operativo real-time Zephyr RTOS. Il sistema è basato sul nRF52840 Development Kit e sfrutta la tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE) per trasmettere i dati raccolti da sensori giroscopici e di elettromiografia (EMG). L’obiettivo principale è fornire una soluzione a basso consumo energetico, in grado di acquisire, processare e trasmettere in modalità wireless i dati sensoriali a un client remoto, come uno smartphone o un tablet.