VERSO UN SISTEMA ESPERTO DI CLASSIFICAZIONE AUTOMATICA DELLA VEGETAZIONE E DEGLI HABITAT. IL CASO STUDIO DELLA ZSC GOLA DI FRASASSI.

In this study, an innovative methodology for the classification and mapping of vegetation is tested. The main objective is to create a system that enables the automatic and rapid production of maps of unexplored areas. The approach used to process the satellite and drone data combines machine learning techniques and functional data analysis. The results show a high reliability of the model used to distinguish different vegetation types on the basis of the seasonal spectral variations detected. The development of this system would therefore contribute to more efficient monitoring, resource management and intervention planning in a given area.

In questo studio, viene sperimentata un’innovativa metodologia per la classificazione e mappatura della vegetazione. L’obiettivo principale è creare un sistema che consenta di rendere automatico e rapido il processo di produzione delle mappe di aree inesplorate. L’approccio utilizzato per elaborare i dati satellitari e da drone, combina tecniche di apprendimento automatico e l’analisi funzionale dei dati. Dai risultati emerge un’elevata affidabilità del modello utilizzato per distinguere i differenti tipi vegetazionali sulla base delle variazioni spettrali stagionali rilevate. Lo sviluppo di questo sistema contribuirebbe quindi a rendere più efficiente le attività di monitoraggio, di gestione delle risorse e della pianificazione degli interventi in un determinato territorio.