Progettazione e sviluppo di un’applicazione iOS per il monitoraggio e la gestione del fabbisogno calorico quotidiano tramite Core ML

L'obesità e il sovrappeso sono problematiche sempre più diffuse nella società contemporanea, con ripercussioni sulla salute e sulla qualità della vita. La gestione di queste condizioni è spesso complicata dalla carenza di strumenti pratici e affidabili che permettano un monitoraggio efficace e consapevole dell'alimentazione e dell'attività fisica. Per questo motivo, è fondamentale sviluppare una soluzione che supporti le persone nel migliorare il proprio stile di vita, facilitando il raggiungimento di un equilibrio tra salute e benessere. Questa tesi si focalizza sulla progettazione e realizzazione di un’applicazione iOS, HealthyLife, ideata per facilitare e ottimizzare il monitoraggio delle abitudini alimentari. Questo è stato possibile grazie all'integrazione di tecnologie avanzate, come HealthKit, un framework che permette di accedere e utilizzare i dati sanitari registrati nell'app Salute. Grazie a HealthKit, l'applicazione è in grado di raccogliere informazioni rilevanti, come attività fisica, peso corporeo e altri parametri biometrici, che vengono poi elaborati per calcolare con precisione il fabbisogno calorico giornaliero dell'utente. HelthyLife permette inoltre di monitorare facilmente le calorie assunte e semplifica l'aggiunta di alimenti consumati grazie a un modello di Machine Learning sviluppato con Create ML, che riconosce automaticamente gli alimenti tramite la fotocamera del dispositivo. In questo modo il monitoraggio dell'alimentazione diventa efficace, rapido e intuitivo.