Electronic cigarette (e-cig) usage has risen dramatically worldwide over the past decade. While they are touted as a safe alternative to cigarettes, recent studies indicate that high levels of nicotine and flavoring chemicals present in e-cigs may still cause adverse health effects. We hypothesized that an e-liquid containing a mixture of tobacco, coconut, vanilla, and cookie flavors would induce senescence and disrupt wound healing processes in pulmonary fibroblasts. To test this hypothesis, we exposed pulmonary fibroblasts (HFL-1) to e-liquid at varying doses and assessed cytotoxicity, inflammation, senescence, and myofibroblast differentiation. We found that e-liquid exposure caused cytotoxicity, which was accompanied by an increase in IL-8 release in the conditioned media. E-liquid exposure resulted in elevated senescence-associated beta-galactosidase (SA-b-gal) activity. Transforming growth factor-b1 (TGF-b1) induced myofibroblast differentiation was inhibited by e-liquid exposure, resulting in decreased a-smooth muscle actin and fibronectin protein levels. Together, our data suggest that an e-liquid containing a mixture of flavors induces inflammation, senescence and dysregulated wound healing responses.
L’utilizzo delle sigarette elettroniche (e-cig) è aumentato drasticamente in tutto il mondo nell’ultimo decennio. Sebbene vengano promosse come un’alternativa sicura alle sigarette tradizionali, studi recenti indicano che i livelli elevati di nicotina e delle sostanze chimiche aromatizzanti presenti nelle e-cig potrebbero comunque causare effetti negativi sulla salute. Abbiamo ipotizzato che un e-liquid contenente una miscela di aromi di tabacco, cocco, vaniglia e biscotto possa indurre senescenza e alterare i processi di guarigione delle ferite nei fibroblasti polmonari. Per testare questa ipotesi, abbiamo esposto fibroblasti polmonari (HFL-1) a e-liquid a diverse dosi e valutato citotossicità, infiammazione, senescenza e differenziazione in miofibroblasti. Abbiamo riscontrato che l’esposizione a e-liquid causa citotossicità, accompagnata da un aumento del rilascio di IL-8 nel mezzo condizionato. L’esposizione a e-liquid ha determinato un aumento dell’attività della beta-galattosidasi associata alla senescenza (SA-β-gal). La differenziazione in miofibroblasti indotta dal fattore di crescita trasformante beta-1 (TGF-β1) è stata inibita dall’esposizione a e-liquid, con una conseguente riduzione dei livelli proteici di α-actina della muscolatura liscia e di fibronectina. Complessivamente, i nostri dati suggeriscono che un e-liquid contenente una miscela di aromi induce infiammazione, senescenza e risposte di guarigione delle ferite disfunzionali.
Sigarette elettroniche e invecchiamento polmonare: uno studio sperimentale sugli effetti di un e-liquid aromatizzato sui fibroblasti polmonari
BIAGIOTTI, ALICE
2023/2024
Abstract
Electronic cigarette (e-cig) usage has risen dramatically worldwide over the past decade. While they are touted as a safe alternative to cigarettes, recent studies indicate that high levels of nicotine and flavoring chemicals present in e-cigs may still cause adverse health effects. We hypothesized that an e-liquid containing a mixture of tobacco, coconut, vanilla, and cookie flavors would induce senescence and disrupt wound healing processes in pulmonary fibroblasts. To test this hypothesis, we exposed pulmonary fibroblasts (HFL-1) to e-liquid at varying doses and assessed cytotoxicity, inflammation, senescence, and myofibroblast differentiation. We found that e-liquid exposure caused cytotoxicity, which was accompanied by an increase in IL-8 release in the conditioned media. E-liquid exposure resulted in elevated senescence-associated beta-galactosidase (SA-b-gal) activity. Transforming growth factor-b1 (TGF-b1) induced myofibroblast differentiation was inhibited by e-liquid exposure, resulting in decreased a-smooth muscle actin and fibronectin protein levels. Together, our data suggest that an e-liquid containing a mixture of flavors induces inflammation, senescence and dysregulated wound healing responses.File | Dimensione | Formato | |
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