Analisi e riprogettazione di un Data Warehouse per una società di apparecchi acustici: i task di Business Intelligence

This thesis discusses the analysis and redesign of a Data Warehouse for a company operating in the hearing aid sector, with a particular focus on the redesign of the Business Intelligence layers. The main objective is to improve the existing architecture to better support the integration of data from multiple systems and to optimize the analysis and reporting process. By implementing a new layer in the architecture, it was possible to decouple the source systems from the analysis structures, improving the scalability and reusability of the architecture as a whole. The proposed solution was developed on Google Cloud Platform and Microsoft Azure, using a Tabular model and PowerBI for data analysis. The results show an improvement in efficiency, quality of business data management and ease of integration with source systems.

In questa tesi si discuterà dell’analisi e della riprogettazione di un Data Warehouse per una società operante nel settore degli apparecchi acustici, con un focus particolare sul redesign dei layer di Business Intelligence. L’obiettivo principale è stato quello di migliorare l’architettura esistente per supportare meglio l’integrazione dei dati provenienti da più sistemi e per ottimizzare il processo di analisi e reportistica. L’implementazione di un nuovo strato nell’architettura ha permesso di separare i sistemi sorgente dalle strutture di analisi, migliorando la scalabilità e la riutilizzabilità dell’architettura nel suo complesso. La soluzione proposta è stata sviluppata su Google Cloud Platform e Microsoft Azure, utilizzando un modello Tabular e Power BI per l’analisi dei dati. I risultati mostrano un miglioramento nell’efficienza, nella qualità della gestione dei dati aziendali e nella facilità di integrazione dei sistemi sorgente.