Studio delle analisi ergonomiche e campagna di data science su analisi RULA e REBA

Il benessere lavorativo e la prevenzione dei rischi ergonomici sono diventati temi centrali nella progettazione e gestione degli ambienti professionali moderni. Questa tesi esplora l'integrazione dei metodi ergonomici tradizionali, come il Rapid Entire Body Assessment (REBA) e il Rapid Upper Limb Assessment (RULA), con strumenti avanzati di analisi dati e business intelligence, al fine di migliorare l'identificazione e la gestione dei rischi ergonomici. Attraverso l'analisi di un dataset strutturato derivato da sensori indossabili, che include posture e movimenti di operatori in attività lavorative specifiche, vengono condotti due case study. Il primo caso confronta i metodi REBA e RULA per valutarne la coerenza e la complementarità, mentre il secondo si concentra sull'analisi temporale e sull'identificazione di posture critiche, utilizzando tecniche di visualizzazione avanzata e analisi statistica. I risultati dimostrano che l'integrazione di metodi ergonomici con strumenti di business intelligence consente di ottenere una visione più dettagliata e accessibile dei rischi, facilitando la comunicazione dei risultati e l'implementazione di interventi mirati.