Utilizzo di alcune tecniche di Intelligenza Artificiale per la gestione dei dati relativi alla boxe

This thesis describes the development of Artificial Intelligence-based services aimed at automating and digitizing specific scenarios in boxing. In particular, Machine Learning and Natural Language Processing technologies have been employed for software solutions related to punch recognition, data extraction from official documents, and the creation of a chatbot for question answering. The service infrastructure is managed through AWS cloud, utilizing Amazon Textract for text extraction from scorecards, Amazon Lex for the implementation of the virtual assistant, and Amazon Rekognition for the recognition and classification of boxing techniques from an image dataset. Special attention has been given to configuring IAM policies to ensure secure service integration. Data has been stored in Amazon S3, and data processing has been handled by Python functions through AWS Lambda.

Questa tesi descrive lo sviluppo di servizi basati su Intelligenza Artificiale volti all’auto mazione e alla digitalizzazione di alcuni scenari caratteristici della boxe. In particolare, per l’implementazione delle soluzioni software sono state impiegate tecnologie di Machine Lear ning e Natural Language Processing per il riconoscimento dei colpi, l’estrazione di dati da documenti ufficiali e la creazione di un chatbot per il question answering. L’infrastruttura dei servizi è gestita dal cloud di AWS, con Amazon Textract per l’estrazione testuale dalle scorecard, Amazon Lex per la realizzazione dell’assistente virtuale e Amazon Rekognition per il riconoscimento e la classificazione delle tecniche di boxe da un dataset di immagini. Particolare attenzione è stata dedicata alla configurazione delle policy IAM per l’integrazione sicura dei servizi. I dati sono stati archiviati in Amazon S3 e l’elaborazione dei dati è stata gestita da funzioni Python attraverso AWS Lambda.