Addestramento di un modello di Question Answering e sua integrazione in un chatbot per ristoranti

Questa tesi si concentra sullo sviluppo di un chatbot avanzato progettato per assistere gli utenti nella scelta di ristoranti, sfruttando le tecnologie più recenti di Intelligenza Artificiale (IA) e Natural Language Processing (NLP). L’obiettivo del sistema è semplificare il processo decisionale analizzando grandi volumi di recensioni online e fornendo risposte pertinenti, personalizzate e basate sulle preferenze degli utenti. La tesi descrive nel dettaglio l’architettura del sistema, che comprende un modulo di estrazione dei dati, la progettazione di un dataset strutturato, l’implementazione del backend per l’elaborazione delle richieste e lo sviluppo di un’interfaccia utente intuitiva. Il chatbot utilizza un modello pre-addestrato perfezionato tramite tecniche di fine-tuning per migliorare la comprensione delle domande complesse e la generazione di risposte accurate. Vengono inoltre illustrate le metodologie adottate per valutare le performance del sistema, con particolare attenzione ai tempi di risposta, alla scalabilità e alla qualità delle interazioni. I risultati ottenuti dimostrano l’efficacia del chatbot nel fornire raccomandazioni utili e personalizzate, evidenziando il potenziale delle tecnologie di NLP e deep learning nel settore della ristorazione digitale. Questo lavoro rappresenta un contributo innovativo e scalabile, con ampie possibilità di evoluzione futura, come l’integrazione di funzionalità multilingue e la connessione a piattaforme di prenotazione.