This thesis explores the analysis of cyber threat data with the goal of supporting the monitoring, forecasting, and understanding of attacks. It focuses on the use of Power BI for processing and visualizing public datasets through the development of interactive dashboards aimed at descriptive, diagnostic, and predictive analysis. A comprehensive ETL (Extract, Transform, Load) process was implemented to clean, transform, and integrate data from heterogeneous sources. Special attention was given to the design of effective visualizations, the creation of DAX formulas for advanced analysis, and the use of forecasting features to identify significant trends. The work carried out demonstrates how Business Intelligence tools can actively contribute to cybersecurity analytics, facilitating informed decision-making. Keywords: Cybersecurity, Data Analytics, Power BI, ETL, Dashboard, DAX, Forecasting, Threat Analysis
La presente tesi affronta l’analisi di dati relativi a minacce informatiche con l’obiettivo di supportare il monitoraggio, la previsione e la comprensione degli attacchi. La tesi si concentra sull’utilizzo di Power BI per l’elaborazione e la visualizzazione di dataset pubblici, attraverso lo sviluppo di dashboard interattive orientate all’analisi descrittiva, diagnostica e predittiva. È stata realizzata una fase completa di ETL (Extract, Transform and Load) per la pulizia, la trasformazione e l'integrazione dei dati provenienti da fonti eterogenee. Particolare attenzione è stata rivolta alla progettazione di visualizzazioni efficaci, alla scrittura di formule DAX per l’analisi avanzata e all’impiego di funzionalità di forecasting per l’identificazione di trend significativi. L’attività svolta dimostra come strumenti di Business Intelligence possano contribuire attivamente alla cybersecurity analytics, facilitando il decision making. Keyword: Cybersecurity, Data Analytics, Power BI, ETL, Dashboard, DAX, Forecasting, Threat Analysis.
PROGETTAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DI CAMPAGNE DI ANALISI DI DATI PER L’ESTRAZIONE DI CONOSCENZA IN MERITO AD ATTACCHI DI CYBERSECURITY
CARDINALI, ANNA
2024/2025
Abstract
This thesis explores the analysis of cyber threat data with the goal of supporting the monitoring, forecasting, and understanding of attacks. It focuses on the use of Power BI for processing and visualizing public datasets through the development of interactive dashboards aimed at descriptive, diagnostic, and predictive analysis. A comprehensive ETL (Extract, Transform, Load) process was implemented to clean, transform, and integrate data from heterogeneous sources. Special attention was given to the design of effective visualizations, the creation of DAX formulas for advanced analysis, and the use of forecasting features to identify significant trends. The work carried out demonstrates how Business Intelligence tools can actively contribute to cybersecurity analytics, facilitating informed decision-making. Keywords: Cybersecurity, Data Analytics, Power BI, ETL, Dashboard, DAX, Forecasting, Threat AnalysisFile | Dimensione | Formato | |
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