Studente D'ANGELO, VALERIO
Facoltà/Dipartimento Dipartimento Ingegneria dell'Informazione
Corso di studio INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE
Anno Accademico 2019
Data dell'esame finale 2021-02-25
Titolo italiano Progettazione e sviluppo di un software per il riconoscimento e il conteggio di olive tramite immagini
Titolo inglese Design and implementation of a software to detect and count olives from images
Abstract in italiano La presente tesi sperimentale nel campo dell’intelligenza artificiale, svolta in stretta collaborazione con il collega Giulio Fischietti, riguarda l’implementazione di un software addetto al riconoscimento e conteggio di olive tramite immagini RGB. Il dataset utilizzato per il training della rete neurale era inizialmente composto da immagini prese da internet, ma successivamente è stato arricchito da una serie di immagini dal vero forniteci dal collega Giacomo Pierigè, al fine di migliorare la generalizzazione della rete stessa. Le label delle immagini sono state create tramite la piattaforma Labelbox, mentre i vari test e training della rete neurale sono stati eseguiti in linguaggio Python su Google Colab, sfruttando l'algoritmo di object detection Yolo v3.
Abstract in inglese The current experimental thesis in the field of A.I., made in strict collaboration with the colleague Giulio Fischietti, refers to the implementation of a software suited to the recognition and counting of olives from RGB images. The dataset used for the training of the neural network was initially composed of images taken from internet, but it was then enriched by a series of live images provided to us by the colleague Giacomo Pierigè, with the ultimate purpose of improve the generalization of the network itself. The image labels' were created with the platform Labelbox, while the various tests and trainings of the neural network were executed in Python on Google Colab, with the algorithm of object detection Yolo v3.
Relatore MANCINI, ADRIANO
Appare nelle tipologie: Laurea triennale, diploma universitario
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12075/2213