MANUTENZIONE PREDITTIVA 4.0: ANALISI DATI DI UNA STAZIONE DI LAVORAZIONE E GESTIONE DELLE AVARIE ATTRAVERSO MODELLI DI MACHINE LEARNING

L’elaborato si è focalizzato sul tema della manutenzione e, più in particolare, su quella predittiva. Dal punto di vista teorico, sono stati riportati gli elementi focali riguardanti la manutenzione, ma il fulcro della tesi è stato senz’altro l’analisi dei dati di una stazione di lavorazione (divisa in diverse sottostazioni) e, più nello specifico, la gestione delle avarie della stessa. Lo studio si è focalizzato sull’individuazione dei pattern e di tutte quelle correlazioni utili alla prevenzione delle avarie, nonché sullo sviluppo di modelli di Machine Learning in grado di effettuare delle previsioni in maniera da definire quando un macchinario avrà bisogno di manutenzione prima che si rompa.