In recent years, Artificial Intelligence (AI) has become widespread, finding applications in many areas. Its use has brought significant benefits, introducing improvements in terms of efficiency and process simplification. The accuracy and speed of machine processing represent the main strengths compared to human beings, who, on the other hand, stand out for their critical thinking and rationality. The synergy between these two worlds allows for particularly effective results. From this perspective, the aim of this thesis is to explore the use of AI as a supporting technology for human activity in everyday tasks. These tasks, which require time and attention, include, for example, the screening of resumes. Thanks to advanced tools such as Large Language Models (LLMs), it is possible to automate the preliminary evaluation of candidates for a job position, reducing selection time and providing valuable support for decision-making processes.

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale (IA) ha avuto una diffusione capillare, trovando applicazione in molti contesti. Il suo impiego ha apportato notevoli benefici, introducendo miglioramenti significativi in termini di efficienza e semplificazione dei processi. L’accuratezza e la rapidità di elaborazione delle macchine rappresentano i principali punti di forza rispetto all’essere umano che, invece, si distingue per capacità critica e razionalità. La sinergia tra questi due mondi consente di ottenere risultati particolarmente efficaci. In questa prospettiva, l’obiettivo di tale tesi è esplorare l’impiego dell’IA come tecnologia di supporto all’attività umana in compiti quotidiani. Questi compiti, che richiedono tempo e attenzione, sono, ad esempio, lo screening dei curricula. Grazie a strumenti avanzati come i Large Language Model (LLM), è possibile automatizzare la valutazione preliminare dei candidati per una posizione lavorativa, riducendo i tempi di selezione e offrendo un valido supporto ai processi decisionali.

SVILUPPO DI UN SISTEMA AD AGENTI PER L'ANALISI DEI CV A SUPPORTO DELL'HR

COCCIA, GIANSIMONE
2024/2025

Abstract

In recent years, Artificial Intelligence (AI) has become widespread, finding applications in many areas. Its use has brought significant benefits, introducing improvements in terms of efficiency and process simplification. The accuracy and speed of machine processing represent the main strengths compared to human beings, who, on the other hand, stand out for their critical thinking and rationality. The synergy between these two worlds allows for particularly effective results. From this perspective, the aim of this thesis is to explore the use of AI as a supporting technology for human activity in everyday tasks. These tasks, which require time and attention, include, for example, the screening of resumes. Thanks to advanced tools such as Large Language Models (LLMs), it is possible to automate the preliminary evaluation of candidates for a job position, reducing selection time and providing valuable support for decision-making processes.
2024
2025-10-17
DEVELOPMENT OF AN AGENT-BASED SYSTEM FOR CV ANALYSIS TO SUPPORT HR
Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale (IA) ha avuto una diffusione capillare, trovando applicazione in molti contesti. Il suo impiego ha apportato notevoli benefici, introducendo miglioramenti significativi in termini di efficienza e semplificazione dei processi. L’accuratezza e la rapidità di elaborazione delle macchine rappresentano i principali punti di forza rispetto all’essere umano che, invece, si distingue per capacità critica e razionalità. La sinergia tra questi due mondi consente di ottenere risultati particolarmente efficaci. In questa prospettiva, l’obiettivo di tale tesi è esplorare l’impiego dell’IA come tecnologia di supporto all’attività umana in compiti quotidiani. Questi compiti, che richiedono tempo e attenzione, sono, ad esempio, lo screening dei curricula. Grazie a strumenti avanzati come i Large Language Model (LLM), è possibile automatizzare la valutazione preliminare dei candidati per una posizione lavorativa, riducendo i tempi di selezione e offrendo un valido supporto ai processi decisionali.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/23238