Progettazione e implementazione di alcuni case study per la valutazione di sistemi di IA Generativa

In recent years, Artificial Intelligence has taken on an increasingly significant role in technological and scientific development. Among the various branches of this discipline, Generative Artificial Intelligence stands out as one of the most important innovations, as it enables the autonomous generation of content starting from instructions expressed in natural language. This represents a true revolution—until recently unthinkable—destined to leave a profound mark on the history of human development. The present thesis aims to explore this rapidly expanding field, analyzing both its benefits and potential, as well as its limitations and critical issues. The analysis was carried out through the development of several case studies concerning specific models chosen among the most popular and widely used ones: ChatGPT, DALL·E, Tabnine, and Codex. These tools belong to different categories and make it possible to highlight strengths and weaknesses within a broader context, offering the reader a more comprehensive view of the ways in which Generative AI can be employed. The purpose of this work is to provide a critical and in-depth analysis of the use of these models, emphasizing how they can serve as a valuable support to human activities, but only when accompanied by human supervision and guidance, whose role remains irreplaceable.

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha assunto un ruolo sempre più rilevante nello sviluppo tecnologico e scientifico. Tra i diversi ambiti di questa disciplina, l’Intelligenza Artificiale Generativa rappresenta una delle innovazioni più importanti, in quanto consente di generare contenuti in maniera autonoma, partendo da istruzioni espresse in linguaggio naturale. Si tratta di una vera e propria rivoluzione, fino a poco tempo fa impensabile, destinata a lasciare un segno profondo nella storia dello sviluppo umano. La presente tesi nasce con l’obiettivo di approfondire questo settore in rapida espansione, analizzandone sia i benefici e le potenzialità, che i limiti e le criticità. L’analisi è stata eseguita tramite lo sviluppo di alcuni case study riguardanti specifici modelli, scelti tra i più diffusi e utilizzati: ChatGPT, DALL·E, Tabnine e Codex. Gli strumenti selezionati appartengono a categorie differenti e permettono di evidenziare punti di forza e di debolezza in un contesto più ampio, offrendo al lettore una visione più completa sulle modalità di utilizzo dell’IA Generativa. L’elaborato ha lo scopo di fornire un’analisi critica e approfondita sull’impiego di questi modelli, evidenziando come possano ricoprire un ruolo di notevole supporto alle attività umane, ma solo se affiancati dalla supervisione e dalla guida dell’uomo, il cui ruolo resta insostituibile.