Questa tesi si pone l’obiettivo di analizzare il fenomeno dell’Intelligenza Artificiale (IA), vertendo sulla sua storia, sul suo funzionamento, sul suo sviluppo, sui dilemmi etici che comporta, nelle sue applicazioni quotidiane attuali e future. Nello specifico, ci dedicheremo ai servizi offerti dalla piattaforma Amazon Web Services, con un approfondimento su Amazon Rekognition e l’assegnamento di etichette ed il riconoscimento facciale, Amazon Translate e le traduzioni (facendo un confronto con DeepL) e Amazon Comprehend e la sentiment analysis. Tramite degli stress test mirati, vengono infine evidenziati punti di forza e di debolezza di ogni tool, contribuendo ad una comprensione approfondita, completa e attuale dell’IA.

Stress test su sistemi di Intelligenza Artificiale: Riconoscimento di Immagini, Traduzione di testi, Sentiment Analysis

LANNI, MAICOL
2024/2025

Abstract

Questa tesi si pone l’obiettivo di analizzare il fenomeno dell’Intelligenza Artificiale (IA), vertendo sulla sua storia, sul suo funzionamento, sul suo sviluppo, sui dilemmi etici che comporta, nelle sue applicazioni quotidiane attuali e future. Nello specifico, ci dedicheremo ai servizi offerti dalla piattaforma Amazon Web Services, con un approfondimento su Amazon Rekognition e l’assegnamento di etichette ed il riconoscimento facciale, Amazon Translate e le traduzioni (facendo un confronto con DeepL) e Amazon Comprehend e la sentiment analysis. Tramite degli stress test mirati, vengono infine evidenziati punti di forza e di debolezza di ogni tool, contribuendo ad una comprensione approfondita, completa e attuale dell’IA.
2024
2025-10-23
Stress tests on Artificial Intelligence systems: Image Recognition, Text translation, and Sentiment Analysis
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/23662