L’Intelligenza Artificiale (IA) ha acquisito un ruolo fondamentale nella nostra società, garantendo, grazie alle sue capacità, risultati senza precedenti in tutti i campi in cui essa viene utilizzata. Questa tesi esamina e testa questa nuova tecnologia, cercando di osservare sia gli aspetti positivi, sia quelli in cui l’IA può ancora migliorare; a tal fine essa propone degli stress test, pensati proprio per metterla in difficoltà. A tal fine, essa fa uso di una serie di servizi di IA offerti da AWS come: AWS Rekognition, per l’analisi delle immagini, AWS Comprehend, per l’analisi del testo e AWS CodeGuru, per l’analisi del codice. L’obiettivo finale è osservare come, nonostante l’IA sia una tecnologia dalle infinite possibilità, ancora non è esente dall’effettuare errori e che, quindi, non è da considerare come uno strumento sostitutivo all’uomo, ma uno strumento da utilizzare in concomitanza con il lavoro umano.

Definizione di stress test per sistemi di IA classica e generativa

MULLONI, MANUEL
2024/2025

Abstract

L’Intelligenza Artificiale (IA) ha acquisito un ruolo fondamentale nella nostra società, garantendo, grazie alle sue capacità, risultati senza precedenti in tutti i campi in cui essa viene utilizzata. Questa tesi esamina e testa questa nuova tecnologia, cercando di osservare sia gli aspetti positivi, sia quelli in cui l’IA può ancora migliorare; a tal fine essa propone degli stress test, pensati proprio per metterla in difficoltà. A tal fine, essa fa uso di una serie di servizi di IA offerti da AWS come: AWS Rekognition, per l’analisi delle immagini, AWS Comprehend, per l’analisi del testo e AWS CodeGuru, per l’analisi del codice. L’obiettivo finale è osservare come, nonostante l’IA sia una tecnologia dalle infinite possibilità, ancora non è esente dall’effettuare errori e che, quindi, non è da considerare come uno strumento sostitutivo all’uomo, ma uno strumento da utilizzare in concomitanza con il lavoro umano.
2024
2025-10-23
Defining stress tests for classical and generative AI systems
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/23667