Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha assunto un ruolo centrale nell’evoluzione dei sistemi di Customer Relationship Management, contribuendo a potenziare i processi decisionali e operativi delle imprese. I modelli di AI vengono impiegati per analizzare grandi volumi di dati provenienti dalle interazioni con i clienti, per identificare pattern comportamentali e per migliorare la qualità del servizio. In questo contesto si inserisce il presente lavoro di progettazione e implementazione di un sistema RAG–chatbot, sviluppato presso Tecnodata S.r.l. e integrato con il modulo CRM Post–Vendita della piattaforma ERP Zucchetti Infinity. Il sistema combina modelli di elaborazione del linguaggio naturale con un motore di retrieval semantico costruito a partire da dati strutturati e contenuti documentali eterogenei provenienti dal gestionale aziendale. Sono state realizzate attività di pre–processing avanzato, estrazione OCR, generazione degli embedding e costruzione dell’indice vettoriale, oltre allo sviluppo di un’interfaccia per il frontend che abilita l’interazione conversazionale con il sistema.

PROGETTAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DI UN SISTEMA RAG-CHATBOT PER IL SUPPORTO ALLE ATTIVITÀ POST-VENDITA DEL CRM DI UN ERP

RECINELLI, SIMONE
2024/2025

Abstract

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha assunto un ruolo centrale nell’evoluzione dei sistemi di Customer Relationship Management, contribuendo a potenziare i processi decisionali e operativi delle imprese. I modelli di AI vengono impiegati per analizzare grandi volumi di dati provenienti dalle interazioni con i clienti, per identificare pattern comportamentali e per migliorare la qualità del servizio. In questo contesto si inserisce il presente lavoro di progettazione e implementazione di un sistema RAG–chatbot, sviluppato presso Tecnodata S.r.l. e integrato con il modulo CRM Post–Vendita della piattaforma ERP Zucchetti Infinity. Il sistema combina modelli di elaborazione del linguaggio naturale con un motore di retrieval semantico costruito a partire da dati strutturati e contenuti documentali eterogenei provenienti dal gestionale aziendale. Sono state realizzate attività di pre–processing avanzato, estrazione OCR, generazione degli embedding e costruzione dell’indice vettoriale, oltre allo sviluppo di un’interfaccia per il frontend che abilita l’interazione conversazionale con il sistema.
2024
2025-12-05
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A RAG-CHATBOT SYSTEM TO SUPPORT THE AFTER-SALES ACTIVITIES OF THE CRM OF AN ERP
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_Recinelli_Simone_PDFA.pdf

embargo fino al 08/06/2027

Descrizione: Documento di tesi Recinelli Simone
Dimensione 27.34 MB
Formato Adobe PDF
27.34 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/24328