Nei contesti di Industria 5.0, in cui l’operatore umano è posto al centro del- l’ecosistema aziendale, il telemonitoraggio dei lavoratori rappresenta una strategia chiave per prevenire infortuni, ridurre il sovraccarico fisico e migliorare la sicurezza operativa. In questo scenario, l’impiego di sensori wearable per il monitoraggio delle condizioni fisiche e fisiologiche sta diventando sempre più diffuso grazie al loro costo contenuto e alla buona ergonomia.

Sistemi AIoT per l’Industria 5.0: Un approccio di Telemonitoraggio dell’Operatore basato su Reti Neurali Embedded

ESPOSITO, ALESSANDRO
2024/2025

Abstract

Nei contesti di Industria 5.0, in cui l’operatore umano è posto al centro del- l’ecosistema aziendale, il telemonitoraggio dei lavoratori rappresenta una strategia chiave per prevenire infortuni, ridurre il sovraccarico fisico e migliorare la sicurezza operativa. In questo scenario, l’impiego di sensori wearable per il monitoraggio delle condizioni fisiche e fisiologiche sta diventando sempre più diffuso grazie al loro costo contenuto e alla buona ergonomia.
2024
2025-12-04
AIoT Systems for Industry 5.0: An Embedded Neural Network–Based Framework for Operator Telemonitoring
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_LM_Alessandro_Esposito_def_pdfa.pdf

embargo fino al 07/06/2027

Descrizione: Tesi LM ALessandro Esposito formato pdf/A
Dimensione 651.71 kB
Formato Adobe PDF
651.71 kB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/24387