In questo lavoro abbiamo analizzato un database fornito dall’azienda con l’obiettivo di estrarre una serie di indicatori richiesti, tra cui i valori OEE green. Dopo uno studio preliminare delle tabelle e delle relazioni che le collegano, abbiamo sviluppato un insieme di query in SQL Server Management Studio utili a generare i dati necessari. Una volta ottenuti tali valori, ci siamo concentrati sulla definizione e sul perfezionamento di prompt da utilizzare con modelli linguistici di tipo general purpose, in particolare Gemini 2.5 Pro, GPT-5 e Microsoft Copilot. L’attività ha richiesto un processo iterativo di analisi, sperimentazione e raffinamento dei prompt, condotto osservando le risposte dei modelli e ottimizzandole progressivamente. I risultati ottenuti non consentono di individuare un prompt migliore in assoluto, poiché la qualità dipende anche dallo stile di progettazione adottato; tuttavia, ci siamo basati sulla letteratura esistente per valutare la coerenza delle risposte e guidarne l’affinamento.

Utilizzo della IA Generativa per la diagnosi e l'ottimizzazione energetica di presse industriali a partire dall'analisi dei consumi

GIULIANI, MAURO
2024/2025

Abstract

In questo lavoro abbiamo analizzato un database fornito dall’azienda con l’obiettivo di estrarre una serie di indicatori richiesti, tra cui i valori OEE green. Dopo uno studio preliminare delle tabelle e delle relazioni che le collegano, abbiamo sviluppato un insieme di query in SQL Server Management Studio utili a generare i dati necessari. Una volta ottenuti tali valori, ci siamo concentrati sulla definizione e sul perfezionamento di prompt da utilizzare con modelli linguistici di tipo general purpose, in particolare Gemini 2.5 Pro, GPT-5 e Microsoft Copilot. L’attività ha richiesto un processo iterativo di analisi, sperimentazione e raffinamento dei prompt, condotto osservando le risposte dei modelli e ottimizzandole progressivamente. I risultati ottenuti non consentono di individuare un prompt migliore in assoluto, poiché la qualità dipende anche dallo stile di progettazione adottato; tuttavia, ci siamo basati sulla letteratura esistente per valutare la coerenza delle risposte e guidarne l’affinamento.
2024
2025-12-05
Use of Generative AI for the Diagnosis and Energy Optimization of Industrial Presses Based on Consumption Analysis
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12075/24533