PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN SISTEMA MULTI-AGENTE BASATO SU GOOGLE ADK PER IL SUPPORTO OPERATIVO ALLA DIAGNOSTICA E ALLA RIPARAZIONE DI ASSET INDUSTRIALI COMPLESSI

Negli ultimi tre anni, abbiamo assistito ad una significativa diffusione dell’Intelligenza Artificiale generativa, sia nell’uso quotidiano che in ambito industriale. Sempre più aziende, infatti, spinte dall’entusiasmo ormai dilagante, cercano di integrare queste tecnologie nella propria logica produttiva per migliorare l’efficienza dei processi interni. In questo scenario si inserisce la presente tesi, realizzata in collaborazione con l’azienda bolognese Dinova, che ha l’obiettivo di sviluppare un sistema in grado di coordinare diverse entità di IA, note come agenti, per fornire assistenza ad operatori incaricati della diagnosi e della risoluzione dei guasti di macchinari sofisticati.