Il presente lavoro di tesi illustra la progettazione e l'implementazione di un chatbot basato sulla tecnologia Rasa, integrato all'interno di una Web Application sviluppata con il framework Laravel. Il progetto, denominato "Evermore", nasce con l'obiettivo di gestire l'eredità digitale permettendo un'interazione conversazionale simulata con il defunto. Nello sviluppo dell'agente conversazionale, l'attenzione si è focalizzata sulla capacità di restituire il senso di intimità e connessione tipico della visita a un luogo di sepoltura. A tale scopo, l'attività si è concentrata sull'addestramento del modello NLU e sulla definizione di flussi conversazionali empatici, istruendo l'agente a simulare quattro personalità specifiche e a gestire il dialogo con la necessaria delicatezza. Parallelamente, l'architettura della piattaforma web è stata ingegnerizzata ricercando la massima funzionalità e intuitività, al fine di garantire un'esperienza d'uso solida e accessibile. Il risultato finale è una piattaforma che dimostra come l'Intelligenza Artificiale possa integrarsi in ambiti eticamente complessi, come quello della Grief Tech, offrendo nuovi paradigmi per il supporto alla commemorazione.
Progettazione e implementazione di un chatbot in tecnologia Rasa per la gestione di una conversazione con un defunto
BRUNI, SEBASTIANO
2024/2025
Abstract
Il presente lavoro di tesi illustra la progettazione e l'implementazione di un chatbot basato sulla tecnologia Rasa, integrato all'interno di una Web Application sviluppata con il framework Laravel. Il progetto, denominato "Evermore", nasce con l'obiettivo di gestire l'eredità digitale permettendo un'interazione conversazionale simulata con il defunto. Nello sviluppo dell'agente conversazionale, l'attenzione si è focalizzata sulla capacità di restituire il senso di intimità e connessione tipico della visita a un luogo di sepoltura. A tale scopo, l'attività si è concentrata sull'addestramento del modello NLU e sulla definizione di flussi conversazionali empatici, istruendo l'agente a simulare quattro personalità specifiche e a gestire il dialogo con la necessaria delicatezza. Parallelamente, l'architettura della piattaforma web è stata ingegnerizzata ricercando la massima funzionalità e intuitività, al fine di garantire un'esperienza d'uso solida e accessibile. Il risultato finale è una piattaforma che dimostra come l'Intelligenza Artificiale possa integrarsi in ambiti eticamente complessi, come quello della Grief Tech, offrendo nuovi paradigmi per il supporto alla commemorazione.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/25640