Questo elaborato si colloca all'interno del progetto SMART-RSA che ha l'obiettivo di migliorare l'efficacia dell'assistenza tramite sistemi innovativi. Lo studio analizza metodologie e algoritmi di machine learning applicabili ai dati rilevati da materassi con sensori di pressione integrati. L'obiettivo è individuare in letteratura i migliori modelli per il monitoraggio della qualità del sonno negli ospiti di RSA, così da definire i requisiti per i futuri sviluppi del sistema.
Machine learning per il monitoraggio della qualità del sonno negli ospiti di RSA mediante materassi con sensori di pressione
MARCUCCI, GIACOMO
2024/2025
Abstract
Questo elaborato si colloca all'interno del progetto SMART-RSA che ha l'obiettivo di migliorare l'efficacia dell'assistenza tramite sistemi innovativi. Lo studio analizza metodologie e algoritmi di machine learning applicabili ai dati rilevati da materassi con sensori di pressione integrati. L'obiettivo è individuare in letteratura i migliori modelli per il monitoraggio della qualità del sonno negli ospiti di RSA, così da definire i requisiti per i futuri sviluppi del sistema.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12075/25646